Иван Григорьев

Разберем, как протестировать ИИ перед внедрением, какие этапы включает пилотный проект, по каким критериям оценивать результат и какие ошибки могут помешать получить объективную оценку эффективности решения.

После появления больших языковых моделей (LLM) компании активно начали внедрять их в бизнес-процессы. Однако со временем стало понятно, что возможностей базовой LLM часто недостаточно для решения корпоративных задач. Чтобы модель работала с внутренними данными компании, соблюдала принятые правила и могла выполнять бизнес-процессы, нужно адаптировать ее.

В большинстве проектов рано или поздно наступает момент, когда разработка начинает идти медленнее, чем раньше. Команда вроде та же, людей даже больше, а результат выходит хуже по скорости. И чаще всего одна из причин — это накопленный технический долг.