Loading...
Услуги
Проекты
Медиа-хабО компанииВакансииКонтакты

Что такое LLM модели, и как их применить в бизнесе

12 декабря 2024


Когда-то автоматизация в бизнесе означала простые процессы: таблички в Excel, базовые чат-боты, программы для учета. Но с каждым годом мир всё больше насыщается данными, а задачи становятся сложнее. Бизнесу нужно не просто хранить и обрабатывать информацию — требуется понимать и анализировать её, чтобы оставаться на шаг впереди. И вот, с появлением больших языковых моделей (LLM), эта задача стала значительно проще и интереснее.

В статье рассмотрим, как большие языковые модели стали реальным инструментом для бизнеса — и почему теперь без них сложно представить будущее.

Что такое LLM?

Большие языковые модели, или LLM (Large Language Models), — это алгоритмы машинного обучения, которые могут обрабатывать и генерировать текст на естественном языке. Обучение LLM моделей происходит на колоссальных объемах текстовой информации, что позволяет им анализировать структуру языка, распознавать смысл слов, предложений и даже контекста.

Но не стоит путать AI и LLM. 

что такое LLM

AI — это широкое понятие, которое охватывает множество технологий, способных решать интеллектуальные задачи, от анализа данных до распознавания изображений. 

Large Language Models, в свою очередь, — это специализированная область AI, созданная для работы с текстом: такие модели могут поддерживать диалоги, генерировать контент и анализировать текстовые данные.

Сегодня на рынке доступно много цифровых решений. Один из самых известных примеров большой языковой модели — GPT-4 от OpenAI, а также Google BERT. На российском рынке популярны YaGPT от Яндекса и GigaChat от Сбера, разработанные для обработки и генерации текстов на русском языке. 

Как работают LLM?

В основе создания языковой модели лежат нейронные сети — структуры, способные обучаться на огромных массивах текстовых данных, чтобы выявлять сложные связи между элементами языка. Эти системы построены на архитектуре трансформеров, которые справляются с обработкой последовательной информации. Трансформеры используют механизм самовнимания, чтобы определять наиболее значимые части текста в контексте и создавать логичные, осмысленные ответы.

Для работы с текстом его разбивают на токены — небольшие единицы, такие как слова или символы, которые затем превращаются в эмбеддинги (числовые представления). Эмбеддинги в машинном обучении помогают "понимать" значения и связи между словами, независимо от их порядка или грамматической структуры.

Во время обучения языковой модели настраивают миллиарды параметров, чтобы предсказывать следующее слово или фразу на основе контекста, позволяя ей не просто воспроизводить ранее усвоенные данные, а генерировать новые тексты. 

как работают языковые модели

Таким образом, мы получаем универсальный инструмент, который помогает решать целый пул задач. 

  • Понимание естественного языка — легко понимают контекст и "читают" намерения, превращая общение с машиной в живой диалог.
  • Суммирование и генерация текста — помогают создавать статьи, короткие резюме для документов и другие тексты, экономя время и ресурсы.
  • Ответы на вопросы и поиск информации — находят и дают ответы, обеспечивая доступ к информации с учетом контекста.
  • Перевод и мультиязычные функции — улучшают коммуникацию, позволяя работать с несколькими языками и делать бизнес действительно глобальным.

При всех своих возможностях, работа с LLM требует внимательного подхода. Она открывают бизнесу новые горизонты, но не без рисков. Эти модели могут «галлюцинировать» — порой создавая неожиданные и неточные ответы, особенно если в данных были ошибки. К тому же, они не подходят для работы с конфиденциальной информацией: всё, что попадает в систему, может быть использовано для её обучения, и нет гарантии полной приватности данных.

В целом, гибкость делает использование LLM полезным решением для самых разных задач — от обслуживания клиентов до создания контента и многоязычной поддержки. Разберем конкретные преимущества больших языковых моделей для бизнеса. 

Применение больших языковых моделей для бизнеса

LLM уже не просто технология для автоматизации, а инструмент, который позволяет бизнесу стать точнее, быстрее и ближе к клиентам. В руках компаний такие модели способны экономить ресурсы, формировать новые стратегии, делать работу с клиентами умнее, а аналитику глубже через:

Обслуживание клиентов
Они выступают в роли чат-ботов и виртуальных ассистентов, которые поддерживают общение на естественном языке, помогая автоматизировать клиентский сервис быстрыми и точными ответами.

Многоязычная поддержка
Интеграция LLM открывает бизнесу международные рынки без необходимости в специализированных переводчиках, что значительно экономит ресурсы.

Помощь разработчикам
Анализируют код, предлагают исправления, оптимизируют функции и даже дописывают недостающие фрагменты, ускоряя разработку и снижая риск ошибок.

Создание контента
Работа с LLM — от генерации текстов для маркетинга и соцсетей до описаний продуктов и документов — ускоряет создание контента и помогает командам сосредоточиться на стратегических задачах.

Анализ мнений
Применение больших языковых моделей в анализе отзывов и эмоциональных откликов клиентов дает возможность понимать потребности и ожидания аудитории и корректировать подходы к продуктам или услугам.

Интеграция и разработка LLM для бизнеса — это реальная возможность повысить эффективность. Своя модель, адаптированная под нужды компании, даёт точные и реальные результаты, которые работают под конкретные задачи. Если обучить LLM модель на собственных данных, она будет понимать рынок и помогать бизнесу оперативно реагировать на изменения.

Используйте LLM с умом — это инструмент, который может принести бизнесу значительную пользу, но только при осознанном и продуманном применении. Мы в Aiston, например, всегда начинаем с разбора задач компании, чтобы модель не просто выполняла запросы, а подстраивалась под нужды бизнеса. Такой подход — от настройки до интеграции в процессы — помогает LLM органично встраиваться в работу компании и становиться её незаменимой частью.

Как языковые модели меняют бизнес сегодня и завтра

Большие языковые модели будут только развиваться: их возможности станут глубже, а точность — выше. Компании получат ещё более мощные инструменты для автоматизации, аналитики и общения, но с этим придут и новые вызовы — как их этично использовать, как сохранять безопасность данных и где провести грань между автоматизацией и живым взаимодействием.

Использование LLM для быстрой адаптации к изменениям и более точного и персонализированного сервиса должно оставаться в балансе — необходимо использовать потенциал технологий и быть готовыми к их разумному и ответственному применению.

Частые вопросы

Собрали ответы на популярные вопросы, чтобы сэкономить ваше время.

Какие преимущества применения LLM моделей в бизнесе?

Применение LLM моделей позволяет автоматизировать рутинные процессы, ускорить обработку информации и снизить затраты. Эти модели помогают улучшить клиентскую поддержку, предоставляя быстрые и персонализированные ответы, а также способствуют генерации качественного контента для маркетинга и аналитики. Благодаря им компании могут эффективно обрабатывать большие объёмы данных, что приводит к более оперативному принятию решений.

В каких бизнес-процессах можно использовать LLM модели?

Как выбрать подходящую LLM модель для бизнеса?

Как интегрировать LLM модели в существующие бизнес-системы?

Что такое LLM?

Какие бывают языковые модели?

Как применять LLM в бизнесе?

Читайте также

Какую BI-систему выбрать для аналитики и автоматизации отчетности?

BI-аналитика продолжает быть важнейшим инструментом для бизнеса, стремящегося к прозрачности и оперативности в принятии решений. Автоматизация отчетности и аналитические платформы превращают данные в наглядные отчеты и дашборды, помогая не только видеть результаты в реальном времени, но и находить новые возможности для роста и оптимизации.

Читать на сайте
Читать на сайте

4 минуты на прочтение

Переход на автоматизированные системы уже стал неотъемлемой частью производственной стратегии. Умные фабрики, управляемые данными, расширяют границы возможностей: от интеграции облачных сервисов до использования цифровых технологий на производстве и систем управления жизненным циклом продуктов.

Читать на сайте
Читать на сайте

4 минуты на прочтение

Автоматизация торговли (retail) — это стратегическое вложение в прозрачность и доверие к бренду. Современные IT-решения помогают ритейлерам выстраивать операции так, чтобы они были понятны и удобны как для клиентов, так и для партнеров и сотрудников.

Читать на сайте
Читать на сайте

4 минуты на прочтение

Финансовая отрасль прошла долгий путь — от первых финансовых технологий для передачи информации и первых банкоматов до полного перехода в цифровую среду. Сегодня же в финансовой сфере автоматизация — основа, которая позволяет не только оптимизировать процессы, но и... 

Санкт-Петербург,
Гороховая ул., 16/71

Москва,
Воронцовская ул., 49/28, стр. 1

Карта сайта

© 2025 IT-компания Aiston

contact@aiston.ru

Навигация

О компанииМедиа-хабВакансииКонтакты

Навигация

УслугиПроектыМедиа-хаб
Презентация PDF
pr@aiston.ru
Arda

Услуги

Проектирование и UX/UI дизайнWeb- и mobile-разработкаАвтоматизацияIT-инфраструктураИнформационная безопасностьЦифровая трансформацияАутстафф разработчиков и devOpsГотовые решения
arda