Технология анализа голосовых данных автоматически обрабатывает звонки: преобразует речь в текст, выделяет ключевые фрагменты и превращает разговоры в структурированную информацию. Это помогает компаниям находить важные сигналы в общении с клиентами и сотрудниками – без ручной прослушки и разбора.

Контроль качества разговоров в большинстве компаний до сих пор строится вокруг ручной выборки. Менеджеры слушают звонки, ставят оценки, делают выводы. Это даёт иллюзию контроля, пока объём невелик. Но даже в таких условиях быстро возникает ограничение, о котором мало кто говорит: размытая слышимость.

Когда пациент звонит в клинику, в разговоре фиксируется больше, чем просто запрос. Жалобы, симптомы, эмоции, ошибки персонала – всё это раньше исчезало вместе с завершённым звонком.

Контроль качества в колл-центрах всегда был сложной задачей: оценка работы операторов требовала ресурсов, а субъективность восприятия и выборочная проверка звонков снижали объективность анализа.